איך האָבן LiDAR דאַטן - וואָס איצט?

אין אַ זייער טשיקאַווע אַרטיקל לעצטנס ארויס דורך דוד מקדיקטריקק, וווּ ער דערציילט וועגן די ימפּליקיישאַנז פון די ריכטיק וויסן וועגן די טעטשניקוועס וואָס אַרבעט מיט לידאַר אין גיס און ריפערינג צו גלאבאלע מאַפּפּער ווי אַ געצייַג צו שטיצן די פּראַסעסינג פון די באקומען.

נאָך לייענען דעם אַרטיקל, איך דאַונלאָודיד גלאבאלע מאַפּפּער צו שפּילן פֿאַר אַ בשעת, און איך מוזן אַרייַנלאָזן אַז עס מיינטיינז די פּראַקטישנאַס פון די געצייַג וואָס מיר געוואוסט און מיט וואָס עס איז געווען זייער פּראַקטיש צו מאַכן דיגיטאַל טעריין מאָדעלס פֿון קסיז טעקסט טעקעס ווען אַקסעס צו LiDAR דאַטן ווערן פיל מער אַפאָרדאַבאַל, עס איז נישט שלעכט צו נעמען אַ קוק אין די אַספּעקץ וואָס איר דאַרפֿן צו באַטראַכטן ווען איר אַרבעט מיט זיי און דערמאָנען וואָס Global Mapper טוט גוט. אַז איך באַשטיין, עס האט מיר סאַפּרייזד דורך וואָס איך האָבן טעסטינג; מיט אַ באנייט פּנים, די פּראָגראַם מיינט אַז די פּאַשטעס פון עפן דאַטן און אַרויסווייַזן עס אין פאַר-קאַנפיגיערד פֿירלייגן.

די אנדערע טאָג, ביי די געאָפומאַדאַס טיש, איך קען זען אין דאָן ה ס אויגן -איינער פון מיין מענטאָרס- אַ דיסקרעסטערינג גלינט אין זייערע אויגן פון די פאָרשלאָג געמאכט דורך אַ דראָון בידער; עס איז געווען אַ אַפּלאַקיישאַן צו דערהייַנטיקן קאַדאַסטראַל דאַטן; מיט גרויס באַדויערן איך האָבן צו אָפּלאָדירן עס פון די וואָלקן און דערמאָנען איר אַז אין רובֿ דעוועלאָפּינג לענדער עס זענען קיין מינימום טנאָים פֿאַר די סאַסטיינאַביליטי פון די טעקנאַלאַדזשיז; כאָטש אין די סוף מיר ריטשט אַ קאָנסענסוס פון וואָס איז מעגלעך אין אַ פאַנגקשאַנאַל וועג. די יראַפּשאַן פון דעם טעכניק אַ ביסל יאָרן צוריק געשאפן גרויס עמאָציע אין עטלעכע רעגירונגס ענטיטיז פון די פאַרייניקטע שטאַטן, איצט עס איז טראַנספערד צו אנדערע לענדער מיט אַ היספּאַניק קאָנטעקסט, וואָס קען אַרייַן די פאַרלאַנג צו "פאָר די כוואַליע" פון די אַפּלאַקיישאַן פון די נייַע טעכנאָלאָגיע. , קאַפּטשערינג דאַטן אָבער נישט געוואוסט וואָס צו טאָן טאַקע מיט אים.

אויב מיר נעמען אין חשבון די קאָסטן פארלאנגט פון די נוצן פון LiDAR אין אַ פּרויעקט, מיר וועלן זען אַז עס איז קריטיש, באַטראַכטן וואָס עס ינטיילז צו אָנהייבן אויף די מאַסיוו זאַמלונג פון דאַטן (ספּאַסיפיקלי וועגן 'פונט קלאָוד קאַלעקשאַן'); אפילו רעקאַגנייזינג אַז די נוצן פון אונדז גיט אונדז אַ עפעקטיוו רעזולטאַט און אַ גרויס צייט שפּאָרן. רעכט געוויינט, LiDAR דאַטן לאָזן אונדז דערקענען די וועלט אין אַ וועג וואָס איז זייער אַנדערש פון וואָס מיר אַטשיווד דורך טראדיציאנעלן מאַפּינג פּראַקטיסיז. איצט איר קענען באַקומען אַ פאַקטיש זעאונג מיט 3D פֿאָרמאַטירונגען, און איר קענט אויך ינטעראַקט מיט די דאַטן מיט וועלכע נייַע אַנאַליסיס טעקניקס זענען דעוועלאָפּעד.

וואָס איז לידאַר

דוד אפט זאגט:לידאַר דאַטן איז נישט אַ פּראָדוקט אָבער אַ רוי מאַטעריאַל"וואָס עסטאַבלישעס דער ערשטער שליסל באַגריף, אין אונדזער מיינונג, צו פֿאַרשטיין די ונטערטעניק. אין פאַקט, צו באַקומען די דאַטן איז די אַרייַנשרייַב אַז אַלאַוז אונדז, נאָך געהעריק פּראַסעסינג, צו באַקומען פאַרשידן דרייַ-דימענשאַנאַל מאָדעלס.

אָבער, צו זיין קלירער, מיר דאַרפֿן צוריק צו געדענקען די גרונט סטרוקטור און קעראַקטעריסטיקס פון די LiDAR דאַטן. LiDAR (אַן אַקראָנים פֿאַר ליכט און ראַנגע דעטעקטיאָן) איז אַ וועקטאָר פֿאָרמאַט פון 3 ד דאַץ. יעדער טעקע אָדער סכום פון LiDAR דאַטן כּולל בכלל מיליאַנז, אָדער אפילו ביליאַנז פון נאָענט ספּייסט און ראַנדאַמלי פונאנדערגעטיילט פונקטן. די קלאָוסאַסט פון די ספּייסינג צווישן זיי דעפּענדס אויף ווי די דאַטן זענען קונה.

די עפנטלעך בנימצא לידאַר דאַטן איז געזאמלט, מערסטנס דורך אַן ערבאַרן פּלאַטפאָרמע מיט לאַזער טראַנסמיסיע און אָפּטראָג טעכנאָלאָגיע, אין קאַנדזשאַנגקשאַן מיט די נוצן פון פּינטלעך פּאַזישאַנינג און נאַוויגאַציע סיסטעמס. בייַ יעדער פונט, אַ X, י, ז ווערט דערייווד פון די צייַט חילוק קאַלקיאַלייטיד צווישן די טראַנסמיסיע און אָפּטראָג פון אַ שפיגלט לאַזער פּולס איז אַטריביאַטאַד.

א פלאַך פליענדיק סלאָולי שאַפֿן אַ וואָלקן פון פּוינץ ספּייסט איינער מער פליענדיק Faster ביי העכער אַלטיטודז. דעפּענדינג דעס סענסער אַז ניצט די פלאַך אָדער דראָון, און ווי צו אַרבעטן מיט דאַטן, עס קענען ווערן ווי נאָך אַטראַביוץ, אַ ווערט פון קאָלירן, אָפּשפּיגלונג ינטענסיטי און די נומער פון קערט פּער דויפעק, פֿאַר וויוינג און אַנאַליסיס.

וואָס קענען זיין געטאן מיט די לידאַר דאַטן

ווייל קלאָר די דאַטן האַנדלען אַנדערגאָוז אַ טראַנספאָרמאַציע וואָס בכלל ווערט אַ קסנומקסד מאָדעל, דעמאָלט רעדן די דור פון אַ דיגיטאַל עלעוואַטיאָן מאָדעל (DEM) אָדער, באַשטעטיקן / אָטאַמאַטיק יקסטראַקשאַן פון וועקטאָר אַבדזשעקס קסנומקסד דעריוואַטיווז דזשיאַמעטריק פּאַטערנז אין אַ מאַטריץ ווייזט. עס איז אויך מעגלעך, דורך טשאַנגינג די פאַרטרעטונג פון די פונט וואָלקן, צו קריגן מעאַנינגפול אינפֿאָרמאַציע, רעפּריזענטינג פאַרשידן טייפּס פון ייבערפלאַך, די הייך פון אַ פונט קאָרעוו צו דער ערד, אָדער אַ ווערייישאַן פון די געדיכטקייַט פון ווייזט, צווישן אנדערע פֿעיִקייטן.

 

עדיטינג און פילטערינג די לידאַר דאַטע

עס איז זייער פּראָסט אַז די דאַטן טעקעס באקומען פיל מער ווייזט ווי נייטיק. דעריבער, איידער ניצן אַ פֿילטרירונג פּראָצעס צו די פונט וואָלקן, עס איז בילכער צו ונטערזוכן די מעטאַדאַטאַ פון די שיכטע. די סטאַטיסטיש קיצער באקומען וועט צושטעלן נייטיק אינפֿאָרמאַציע אויף די קעראַקטעריסטיקס פון די וואָלקן וואָס וועט פֿאָרשלאָגן אַ טויגן באַשלוס-מאכן פּראָצעס פֿאַר די פֿילטרירונג פּראָצעס.

פֿאַרבעסערן די קוואַליטעט פון די לידאַר דאַטן

נאָך רימוווינג די פונקטן נישט פארלאנגט, דער ווייַטער שריט איז צו דעטעקט און רעקקלאַסי די לאַנד ווייזט וואָס זענען טכילעס ניט קלאַסאַפייד. אַז איז, מיר מוזן טאָן די דאַטע. דאָס איז זייער וויכטיק צו דערגרייכן אַ גוט האַכלאָטע DEM.
דאָ מיר באַטראַכטן אויב מיר זענען ביכולת צו דורכפירן אַ טויגן דאַטן פילטערינג פּראָצעס און אַ סאַבסאַקוואַנט רעקלאַססיפיקאַטיאָן פון די זעלבע. ביידע פּאָנעם מעטשאַניקאַל פּראָוסידזשערז זענען פון קריטיש וויכטיקייט אין די רעזולטאַטן צו זיין באקומען.

אין דעם גלאבאלע מאַפּפּער טאַקע טאַקע גוט. אין מינדסטער אויף די עדיטינג און פילטערינג בינע. און נאָך, עס מוזן זיין גענומען אין חשבון אַז דורך ילימאַנייטינג די פונקטן וואָס גרונט ראַש, עס זענען דאַטן קלאַסאַפייד ווי ייבערפלאַך וואָס איז ניט דאַווקע נוציק. דורך Global Mapper, עס איז ניט בלויז מעגלעך צו דורכפירן אַ טויגן ילימאַניישאַן פון פונקטן וואָס זענען אַרויס די דזשיאַגראַפיקאַל פאַרנעם פון די פּרויעקט געגנט, אָבער אויך די וואָס זענען נישט פארלאנגט ווייַל פון זייערע פֿעיִקייטן, ווייַל די אַפּלאַקיישאַן האט פילע פילטערינג אָפּציעס.
איצט רעדן וועגן די טונינג פון די דאַטע. גלאבאלע מאַפּפּער כולל עטלעכע ינאַגרייטיד פּראָוסידזשערז מיט וואָס די דאַטע איז אויטאָמאַטיש קלאַסאַפייד און ערד ווייזט נישט רעקלאַסאַפייד טכילעס, אַזוי אַוווידיד די אָנווער פון פּאַטענטשאַלי נוציק דאַטן. דאָס ינקריסיז די קאָרעוו פּראָצענט פון ווייזט וואָס קענען זיין געניצט צו מאַכן אַ העכער האַכלאָטע דעם.

די בייַשפּיל איך האָבן געארבעט מיט די דאַטן פֿאַר און נאָך די הורריקאַנע; באשטימט אָן בעת ​​אַ וויזערד, די ווייכווארג האט כּמעט סאַגדזשעסטיד פאַנגקשאַנאַליטי אין אַ וואָרקפלאָוו צו קריגן, מאָדעל, פילטער, דזשענערייט נייַ מאָדעל.

אנדערע אָטאַמאַטיק קלאַססיפיקאַטיאָן פּראַסעסאַז קענען דעטעקט און רעקקלאַסי בנינים, ביימער און נוצן קייבאַלז, וואָס איז דער ערשטער שריט אין די שטריך יקסטראַקשאַן פּראָצעס.

דער שאַפונג פון די דיגיטאַל עלעוואַטיאָן מאָדעל

צו דורכפירן די 3D אַנאַליסיס פּראָוסידזשערז, אין רובֿ פאלן, די לידאַר פונט וואָלקן וועט דאַרפֿן צו זיין עפעקטיוו דאַטן. מיר נוצן די אַזוי גערופענע 'לאַטאַס' פּראָצעס וואָס דער ווערט פארבונדן מיט יעדער פונט פון אַ מענגע (יוזשאַוואַלי אַ הייך ווערט) איז געניצט ווי דער באַזע פֿאַר דזשענערייט אַ האַרט קסנומקסד מאָדעל. דעם מאָדעל קענען פאָרשטעלן בלויז טעריין (אַ דיגיטאַל טעריין מאָדעל) אָדער אַ ייבערפלאַך אויבן ערד, אַזאַ ווי אַ וואַלד דעקן (אַ דיגיטאַל ייבערפלאַך מאָדעל). די דיסטינגקשאַן צווישן די צוויי דעריווז פון די פילטערינג און סעלעקציע פון ​​די ווייזט וואָס זענען געניצט צו דזשענערייט די ייבערפלאַך.

אויב מיר באַטראַכטן אַז די מערהייַט פון לידאַר וסערס, די הויפּט אָביעקטיוו איז די דור פון אַ דטם (דיגיטאַל טעריטאָר מאָדעל), גלאבאלע מאַפּפּער אָפפערס אַ גענוג זאַמלונג פון טעריין אַנאַליסיס מכשירים, אַרייַנגערעכנט באַנד חשבון; שנייַדן און פּלאָמבירן אַפּטאַמאַזיישאַן; דור פון קאַנטור שורות; וואָטערשעד דעלינאַטיאָן; און אַנאַליסיס פון שורות פון זעאונג.

עקסטראַקטינג אַטראַביוץ

אויב איר קענען דזשענערייט גרעסערע אַוויילאַבילאַטי פון אַ דענסער פונט וואָלקן, דיפיינז אַ נייַע וועג צו די נייַע וועג פון פּראַסעסינג LiDAR דאַטן. די אַנאַליסיס פון די פּאַטערנז אין די דזשיאַמעטריק סטרוקטור פון שכייניש ווייזט קענען פירן צו די אָפּשיידונג פון קאַנסטראַקטאַד מאָדעלס, רעפּריזענטיד ווי דריי-דימענשאַנאַל פּאָליגאָנס; מאַכט שורות אָדער קייבאַלז איבער דער ערד, רעפּריזענטיד ווי דריי-דימענשאַנאַל שורות; ווי געזונט ווי בוים פונקטן, דערייווד פון די קאָלעקטיוו סטרוקטור פון ווייזט קלאַסאַפייד ווי עלעוואַטעד וועדזשאַטיישאַן. גלאבאלע מאַפּפּער וועקטאָר עקסטראַקטיאָן מכשירים אויך אַרייַננעמען אַ מנהג יקסטראַקשאַן אָפּציע מיט וואָס קסנומקסד שורות און פּאָליגאָנס קענען זיין דזשענערייטאַד ווייַטערדיק אַ סעריע פון ​​פּראָפיל קוקן וואָס זענען פּערפּענדיקולאַר צו אַ פּרעדעפינעד דרך. דעם געצייַג קענען זיין געניצט צו מאַכן אַ פּינטלעך דרייַ-דימענשאַנאַל מאָדעל פון קיין ילאָנגגייטאַד סטרוקטור, אַזאַ ווי די ברעג פון אַ טראָטואַר אין אַ גאַס.

די מסקנא פון דוד איז קלאָר ווי דער טאָג. האָבן דאַטן איז נישט אַלץ ווען איר אַרבעט מיט LiDAR; מיט אַ געצייַג צו פּראַסעסינג זיי פּראַקטיש, דאָס ימפּרוווז די נוצן פון דעם טעכנאָלאָגיע.

עס איז טשיקאַווע אַז די לעצטע מאָל איך געזען דעם אַפּלאַקיישאַן איז אין קסנומקס, מיט די קסנומקס ווערסיע. איך האָב שוין טאן אַרבעט מיט LiDAR אָבער עס איז געווען עפּעס דיפּרעסינג אין די קאַנסאַמשאַן פון רעסורסן, איך סטאַפּט צו זען עס פֿון די ווערסיע קסנומקס וווּ די פיייקייט איז אַ ביסל ימפּרוווד. עס איז אַ ענין פון דאַונלאָודינג און טעסטינג, ווייַל דעם ווערסיע 18 מיינט צו זיין איינער פון די בעסטער ווייכווארג אַלטערנאַטיוועס וואָס קען כּמעט אַלץ וואָס קען זיין פארלאנגט צו אַרבעטן LiDAR דאַטן.

גיין צו גלאבאלע מאַפּפּער

איין ענטפער צו "איך האָבן LiDAR דאַטן - וואָס איצט?"

לאָזן אַ ענטפער

אייער בליצפּאָסט אַדרעס וועט נישט זייַן ארויס.

דעם פּלאַץ ניצט אַקיסמעט צו רעדוצירן ספּאַם. לערן ווי דיין קאָמענטאַר דאַטע איז פּראַסעסט.