געאָספּאַטיאַל - גיסינאָווויישאַנז

LandViewer - ענדערונג דיטעקשאַן אַרבעט איצט אין בלעטערער

די מערסט וויכטיק נוצן פון ווייַט סענסינג דאַטן איז געווען די פאַרגלייַך פון בילדער פון אַ ספּעציפיש געגנט, גענומען אין פאַרשידענע צייט צו ידענטיפיצירן די ענדערונגען וואָס זענען פארגעקומען דאָ. מיט אַ גרויס סומע פון ​​​​סאַטעליט בילדער איצט אין אָפֿן נוצן, איבער אַ לאַנג צייט, מאַנואַל ענדערונג דיטעקשאַן וואָלט זיין צייט קאַנסומינג און רובֿ מסתּמא ומפּינקטלעך. EOS Data Analytics האט באשאפן די אָטאַמייטיד טוישן דיטעקשאַן אויף זיין פלאַגשיפּ פּראָדוקט, LandViewer, וואָס ראַנגקט צווישן די מערסט טויגעוודיק וואָלקן מכשירים פֿאַר סאַטעליט בילד זוכן און אַנאַליסיס אויף דעם מאַרק הייַנט.

ניט ענלעך מעטהאָדס ינוואַלווינג נעוראַל נעטוואָרקס אַז ידענטיפיצירן ענדערונגען אויף די פריער יקסטראַקטיד פֿעיִקייטן, די ענדערונג דיטעקשאַן אַלגערידאַם ימפּלאַמענאַד דורך יאַס USA אַ פּיקסעל-באזירט סטראַטעגיע, טייַטש אַז ענדערונגען צווישן צוויי מולטיבאַנד ראַסטער בילדער, זענען קאַלקיאַלייטיד מאַטאַמאַטיקלי דורך סאַבטראַקטינג די פּיקסעל וואַלועס פון איין טאָג מיט די פּיקסעל וואַלועס פון די זעלבע קאָואָרדאַנאַץ פֿאַר אן אנדער טאָג. די נייַע שטריך פון די פירמע איז דיזיינד צו אָטאַמייט די ענדערונג דיטעקשאַן אַרבעט און צושטעלן פּינטלעך רעזולטאַטן מיט ווייניקערע סטעפּס און אין אַ בראָכצאָל פון די צייט קאַמפּערד מיט ArcGIS, QGIS אָדער אנדערע בילד פּראַסעסינג GIS ווייכווארג.

די ענדערונג דיטעקשאַן צובינד. בילדער פון די ברעג פון דער שטאָט פון ביירוט אויסגעקליבן צו ידענטיפיצירן די דיוועלאַפּמאַנץ פון די לעצטע יאָרן.

טוישן דיטעקשאַן אין די שטאָט פון ביירוט

אַנלימאַטאַד פאַרנעם פון אַפּלאַקיישאַנז: פון אַגריקולטורע צו ינווייראַנמענאַל מאָניטאָרינג.

איינער פון די הויפּט צילן פון די EOS מאַנשאַפֿט איז געווען צו מאַכן אַ קאָמפּלעקס ענדערונג דיטעקשאַן פּראָצעס פֿאַר רימאָוטלי סענסט דאַטן צוטריטלעך און גרינג פֿאַר יניקספּיריאַנסט ניצערס פון ניט-GIS ינדאַסטריז. מיט LandViewer ס ענדערונג דיטעקשאַן געצייַג, פאַרמערס קענען געשווינד ידענטיפיצירן געביטן וואָס האָבן געליטן שעדיקן צו זייער פעלדער פון האָגל, שטורעם אָדער פלאַדינג. אין וואַלד פאַרוואַלטונג, די טוישן דיטעקשאַן אין די סאַטעליט בילד, עס וועט זיין נוציק פֿאַר אָפּשאַצן די פארברענט געביטן נאָך אַ וואַלד פייַער און פֿאַר דיטעקטינג ומלעגאַל לאָגינג אָדער ינוואַזיע פון ​​וואַלד לענדער. אָבסערווירן די קורס און מאָס פון קלימאַט ענדערונגען (אַזאַ ווי מעלטינג פּאָליאַר אייז, לופט און וואַסער פאַרפּעסטיקונג, אָנווער פון נאַטירלעך וווין רעכט צו שטאָטיש יקספּאַנשאַן) איז אַ אַרבעט וואָס ינווייראַנמענאַל סייאַנטיס טאָן אויף אַ אָנגאָינג יקער, און איצט זיי קענען טאָן דאָס אין אַ ענין פון מינוט. דורך לערנען די דיפעראַנסיז צווישן די פאַרגאַנגענהייט און פאָרשטעלן מיט יאָרן פון סאַטעליט דאַטן מיט LandViewer ס ענדערונג דיטעקשאַן געצייַג, אַלע די ינדאַסטריז קענען אויך פאָרויסזאָגן צוקונפֿט ענדערונגען.

די מערסט אָפט נוצן פון ענדערונגען אין דיטעקשאַן: מבול שעדיקן און דיפאָרעסטיישאַן

א בילד איז ווערט אַ טויזנט ווערטער, און די ענדערונגען דיטעקשאַן קייפּאַבילאַטיז מיט סאַטעליט בילדער LandViewer זיי קענען בעסטער זיין דעמאַנסטרייטיד מיט פאַקטיש ביישפילן.

וועלדער וועלכע דעקן נאך ארום א דריטל פון דער וועלט'ס שטח פארשווינדן מיט א שרעקליכע ראטע, בעיקר צוליב מענטשליכע אקטיוויטעטן ווי אגריקולטור, מיינינג, גרייזן פון בהמות, לאג און אויך נאטורליכע פאקטארן ווי וואלד פייערן. אַנשטאָט קאַנדאַקטינג מאַסיוו סערווייז איבער טויזנטער פון ייקערז פון וואַלד, אַ פאָראַסטער קענען קעסיידער מאָניטאָר וואַלד זיכערקייַט מיט אַ פּאָר פון סאַטעליט בילדער און אָטאַמאַטיק טוישן דיטעקשאַן באזירט אויף NDVI (נאָרמאַליזעד דיפפערענסע וועדזשאַטיישאַן אינדעקס).

וויאזוי ארבייט עס? NDVI איז אַ באַוווסט מיטל צו באַשטימען די געזונט פון וועדזשאַטיישאַן. דורך פאַרגלייַכן די סאַטעליט בילד פון די בעשאָלעם וואַלד, מיט די בילד וואָס איז קונה פּונקט נאָך די ביימער זענען געפאלן, LandViewer וועט דעטעקט די ענדערונגען און דזשענערייט אַ חילוק בילד וואָס כיילייטינג די פונקטן פון דעפאָרעסטיישאַן, יוזערז קענען אראפקאפיע די רעזולטאַטן אין .jpg, .png אָדער .טיף פֿאָרמאַט. סערווייווינג וואַלד דעקן וועט האָבן positive וואַלועס, בשעת קלירד געביטן וועט האָבן נעגאַטיוו וואַלועס און וועט זיין געוויזן אין שיידז פון רויט וואָס ינדיקייץ אַז קיין וועדזשאַטיישאַן איז פאָרשטעלן.

א אַנדערש בילד וואָס ווייזט די מאָס פון דיפאָרעסטיישאַן אין מאַדאַגאַסקאַר צווישן 2016 און 2018; דזשענערייטאַד פון צוויי סענטינעל-2 סאַטעליט בילדער

אן אנדער וויידספּרעד נוצן פאַל פֿאַר ענדערונג דיטעקשאַן וואָלט זיין אַסעסמאַנט פון לאַנדווירטשאַפטלעך מבול שעדיקן, וואָס איז פון פיל אינטערעס צו פאַרמערס און פאַרזיכערונג קאָמפּאַניעס. יעדער מאָל פלאַדינג האט גענומען אַ שווער אָפּצאָל אויף דיין גערעטעניש, די שעדיקן קענען זיין געשווינד מאַפּט און געמאסטן מיט די הילף פון NDVI-באזירט ענדערונג דיטעקשאַן אַלגערידאַמז.

רעזולטאטן פון סענטינעל-2 סצענע טוישן דיטעקשאַן: רויט און מאַראַנץ געביטן פאָרשטעלן די פלאַדאַד טייל פון די פעלד; די אַרומיק פעלדער זענען גרין, טייַטש זיי אַוווידיד שעדיקן. קאַליפאָרניאַ מבול, פעברואר 2017.

ווי צו לויפן טוישן דיטעקשאַן אין LandViewer

עס זענען צוויי וועגן צו קאַטער די געצייַג און אָנהייבן צו געפֿינען דיפעראַנסיז אין מאַלטי-צייַט סאַטעליט בילדער: דורך געבן אַ קליק אויף די "אַנאַליסיס מכשירים" רעכט מעניו ייקאַן אָדער די פאַרגלייַך סליידער, וועלכער איז מער באַקוועם. דערווייַל, טוישן דיטעקשאַן איז געטאן בלויז אויף אָפּטיש (פּאַסיוו) סאַטעליט דאַטן; די אַדישאַן פון די אַלגערידאַמז פֿאַר אַקטיוו ווייַט סענסינג דאַטן איז סקעדזשולד פֿאַר צוקונפֿט דערהייַנטיקונגען.

פֿאַר מער דעטאַילס, לייענען דעם פירער טוישן דיטעקשאַן געצייַג דורך LandViewer. אָדער אָנהייב ויספאָרשן די לעצטע קייפּאַבילאַטיז פון LandViewer אויף דיין אייגן

גאָלגי אַלוואַרעז

שרייבער, פאָרשער, מומכע אין לאַנד מאַנאַגעמענט מאָדעלס. ער האָט אָנטייל גענומען אין דער קאַנסעפּטשואַליזיישאַן און ימפּלאַמענטיישאַן פון מאָדעלס אַזאַ ווי: נאַשאַנאַל סיסטעם פון פאַרמאָג אַדמיניסטראַטיאָן סינאַפּ אין האָנדוראַס, מאָדעל פון פאַרוואַלטונג פון דזשאָינט מיוניסאַפּאַליטיז אין האָנדוראַס, ינטעגראַטעד מאָדעל פון קאַדאַסטרע מאַנאַגעמענט - רעגיסטרי אין ניקאַראַגואַ, סיסטעם פון אַדמיניסטראַטיאָן פון די טעריטאָריע סאַט אין קאָלאָמביאַ . עדיטאָר פון די Geofumadas וויסן בלאָג זינט 2007 און באשעפער פון די AulaGEO אַקאַדעמיע וואָס כולל מער ווי 100 קאָרסאַז אויף GIS - CAD - BIM - Digital Twins טעמעס.

Related ארטיקלען

לאָזן אַ באַמערקונג

אייער בליצפּאָסט אַדרעס וועט נישט זייַן ארויס. Required fields זענען אנגעצייכנט מיט *

צוריק צו שפּיץ קנעפּל