צוגעבן
געאָספּאַטיאַל - גיסינאָווויישאַנז

LandViewer - ענדערונג דיטעקשאַן אַרבעט איצט אין בלעטערער

די מערסט וויכטיק נוצן פון ווייַט סענסינג דאַטן איז די פאַרגלייַך פון בילדער פון אַ ספּעציפיש געגנט, גענומען אין פאַרשידענע צייט צו ידענטיפיצירן די ענדערונגען וואָס זענען געווען דאָ. מיט אַ פּלאַץ פון סאַטעליט בילדער דערווייַל אין עפענען נוצן, איבער אַ פּראַלאָנגד צייַט פון צייַט, מאַנואַל דיטעקשאַן פון ענדערונגען וואָלט נעמען אַ לאַנג צייַט און רובֿ מסתּמא וואָלט זיין ימפּרעסיז. EOS Data Analytics האט באשאפן די אָטאַמייטיד געצייַג פון דיטעקשאַן פון ענדערונגען אין זייַן פלאַגשיפּ פּראָדוקט, LandViewer, וואָס איז צווישן די מערסט טויגעוודיק וואָלקן מכשירים פֿאַר די זוכן און אַנאַליסיס פון סאַטעליט בילדער אין דעם קראַנט מאַרק.

ניט ענלעך מעטהאָדס וואָס אַרייַנציען נוראַל נעטוואָרקס אַז ידענטיפיצירן ענדערונגען אין די ביז אַהער יקסטראַקטאַד קעראַקטעריסטיקס, דער ענדערונג דעטעקטיאָן אַלגערידאַם ימפּלאַמענאַד דורך יאַס USA אַ סטראַטעגיע באזירט אויף בילדצעלן, וואָס מיטל אַז ענדערונגען צווישן צוויי מולטיבאַנד ראַסטער בילדער, זענען קאַלקיאַלייטיד מאַטאַמאַטיקלי דורך סאַבטראַקטינג די פּיקסעל וואַלועס פון אַ דאַטע מיט די פּיקסעל וואַלועס פון דער זעלביקער קאָואָרדאַנאַץ פֿאַר אן אנדער טאָג. דעם נייַ כסימע שטריך, איז דיזיינד צו אָטאַמייט די אַרבעט טוישן דיטעקשאַן און צושטעלן פּינטלעך רעזולטאטן מיט ווייניקערע טריט און אין אַ בראָכצאָל פון די צייַט קאַמפּערד מיט אַרקגיס, קגיס אָדער אנדערע גיס ווייכווארג בילד פּראַסעסינג.

די טוישן דיטעקשאַן צובינד. בילדער פון דעם ברעג פון דער שטאָט פון ביירוט אויסגעקליבן צו ידענטיפיצירן די דיוועלאַפּמאַנץ פון די לעצטע יאָרן.

דיטעקשאַן פון ענדערונגען אין די שטאָט פון ביירוט

ונלימיטעד פאַרנעם פון פּראָגראַמען: פון אַגריקולטורע צו ינווייראַנמענאַל מאָניטאָרינג.

איינער פון די ערשטיק צילן פון די EOS מאַנשאַפֿט איז געווען צו מאַכן אַ קאָמפּלעקס דיטעקשאַן פּראָצעס פֿאַר ווייַט סענסינג דאַטן צוטריטלעך און גרינג פֿאַר יניקספּיריאַנסט וסערס פון ניט-גיס ינדאַסטריז. מיט LandViewer ס ענדערונג דיטעקשאַן געצייַג, פאַרמערס קענען געשווינד ידענטיפיצירן געביטן וואָס האָבן געליטן שעדיקן צו זייער פעלדער פֿון האָגל, שטורעם אָדער פלאַדינג. אין וואַלד פאַרוואַלטונג, דיטעקשאַן פון ענדערונגען אין די סאַטעליט בילד, עס וועט זיין נוצלעך צו אָפּשאַצן די בערנט געביטן נאָך אַ וואַלד פייַער און דיטעקטינג ומלעגאַל לאָגינג אָדער ינוואַזיע פון ​​וואַלד לענדער. באמערקן די קורס און מאָס פון קלימאַט ענדערונגען (אַזאַ ווי מעלטינג פון פּאָליאַר ייַז, לופט און וואַסער פאַרפּעסטיקונג, אָנווער פון נאַטירלעך וווין רעכט צו שטאָטיש ספּראָל) איז אַ אַרבעט וואָס ינווייראַנמענאַל סייאַנטיס דורכפירן אויף אַ קעסיידערדיק יקער, און איצט זיי קענען. אין אַ קשיא פון מינוט. אַלע די ינדאַסטריז קענען אויך פאָרויסזאָגן צוקונפֿט ענדערונגען דורך לערנען די דיפעראַנסיז צווישן די פאַרגאַנגענהייט און די איצט מיט יאָר סאַטעליט דאַטן מיט LandViewer ס ענדערונג דיטעקשאַן געצייַג.

הויפּט נוצן קאַסעס פון דיטעקשאַן פון ענדערונגען: מבול שעדיקן און דיפאָרמיישאַן

א בילד איז ווערט אַ טויזנט ווערטער, און די דיטעקשאַן פיייקייַט פון טוישן מיט סאַטעליט בילדער אין LandViewer זיי קענען זיין בעסטער דעמאַנסטרייטיד מיט פאַקטיש-לעבן ביישפילן.

וועלדער נאָך דעקן וועגן איינער דריט פון די גלאבאלע געגנט זענען דיסאַפּירינג בייַ אַ אַלאַרמינג קורס, דער הויפּט רעכט צו מענטשלעך אַקטיוויטעטן אַזאַ ווי אַגריקולטורע, מיינינג, לייווסטאַק גרייזינג, לאָגינג און נאַטירלעך סיבות אַזאַ ווי וואַלד Fires. אַנשטאָט פון Performing מאַסיוו שטודיום אויף לאַנד פון טויזנטער פון ייקערז פון וואַלד, אַ וואַלד טעכניקער קענען קעסיידער מאָניטאָר די זיכערקייַט פון וועלדער מיט אַ פּאָר פון סאַטעליט בילדער און אָטאַמאַטיק טוישן דיטעקשאַן באזירט אויף נדווי (וועגעטאַטיאָן אינדעקס נאָרמאַליזעד חילוק) .

וויאזוי ארבייט עס? נדווי איז אַ באַוווסט מיטל צו באַשליסן די געזונט פון וועדזשאַטיישאַן. דורך קאַמפּערינג די סאַטעליט בילד פון די בעשאָלעם וואַלד, און די בילד וואָס איז קונה פּונקט נאָך די ביימער זענען פעלד, LandViewer וועט דעטעקט די ענדערונגען און דזשענערייט אַ דיפערענטשאַל בילד וואָס כיילייץ די דעפאָרעסטיישאַן פונקטן. ניצערס קענען אראפקאפיע די רעזולטאַטן אין .jpg, .png אָדער. טיף פֿאָרמאַט. דער וואַלד דעקל וואָס סערווייווז וועט האָבן positive וואַלועס, בשעת די קלירד געביטן האָבן נעגאַטיוועס און וועט זיין געוויזן אין רויט טאָנעס וואָס ינדיקייץ אַז קיין וועדזשאַטיישאַן איז פאָרשטעלן.

א אַנדערש בילד ווייזונג די מאָס פון דעפאָרעסטאַטיאָן אין מאַדאַגאַסקאַר צווישן קסנומקס און קסנומקס; דזשענערייטאַד פון צוויי סענטינעל-קסנומקס סאַטעליט בילדער

אן אנדער וויידספּרעד נוצן פאַל פֿאַר דיטעקשאַן פון ענדערונגען וואָלט זיין אַססעססמענט פֿאַר לאַנדווירטשאַפטלעך פלאַד שעדיקן, וואָס איז פון גרויס אינטערעס פֿאַר פאַרמערס און פאַרזיכערונג קאָמפּאַניעס. יעדער מאָל ווען פלאַדז האָבן אַ שווער אָפּצאָל פון דיין שניט, די שעדיקן קענען זיין געשווינד מאַפּט און מעזשערד מיט די NDVI-באזירט ענדערונג דיטעקשאַן אַלגערידאַמז.

רעזולטאַטן פון די סענטינעל-קסנומקס סצענע טוישן דיטעקשאַן: די רויט און מאַראַנץ געביטן פאָרשטעלן די פלאַדאַד טייל פון דעם פעלד; די אַרומיק פעלדער זענען גרין, וואָס מיטל זיי אַוווידיד די שעדיקן. מבול קאַליפאָרניאַ, פעברואר פון קסנומקס.

ווי צו ויספירן טוישן דיטעקשאַן אין לאַנדוויעווער

עס זענען צוויי וועגן צו קאַטער די געצייַג און אָנהייבן צו געפֿינען דיפעראַנסיז אין מאַלטי-צייַט סאַטעליט בילדער: דורך געבן אַ קליק די "אַנאַליסיס מכשירים" רעכט מעניו ייקאַן אָדער די פאַרגלייַך סליידער, וועלכער איז מער באַקוועם. דערווייַל, טוישן דיטעקשאַן איז געטאן בלויז אויף אָפּטיש (פּאַסיוו) סאַטעליט דאַטן; די אַדישאַן פון די אַלגערידאַמז פֿאַר אַקטיוו ווייַט סענסינג דאַטן איז סקעדזשולד פֿאַר צוקונפֿט דערהייַנטיקונגען.

פֿאַר מער פרטים, לייענען דעם פירער פון די טוישן דיטעקשאַן געצייַג פֿון LandViewer. אָדער אָנהייבן צו ויספאָרשן די לעצט קייפּאַבילאַטיז פון LandViewer אויף דיין אייגן

גאָלגי אַלוואַרעז

שרייבער, פאָרשער, מומכע אין לאַנד מאַנאַגעמענט מאָדעלס. ער האָט אָנטייל גענומען אין דער קאַנסעפּטשואַליזיישאַן און ימפּלאַמענטיישאַן פון מאָדעלס אַזאַ ווי: נאַשאַנאַל סיסטעם פון פאַרמאָג אַדמיניסטראַטיאָן סינאַפּ אין האָנדוראַס, מאָדעל פון פאַרוואַלטונג פון דזשאָינט מיוניסאַפּאַליטיז אין האָנדוראַס, ינטעגראַטעד מאָדעל פון קאַדאַסטרע מאַנאַגעמענט - רעגיסטרי אין ניקאַראַגואַ, סיסטעם פון אַדמיניסטראַטיאָן פון די טעריטאָריע סאַט אין קאָלאָמביאַ . עדיטאָר פון די Geofumadas וויסן בלאָג זינט 2007 און באשעפער פון די AulaGEO אַקאַדעמיע וואָס כולל מער ווי 100 קאָרסאַז אויף GIS - CAD - BIM - Digital Twins טעמעס.

Related ארטיקלען

לאָזן אַ באַמערקונג

אייער בליצפּאָסט אַדרעס וועט נישט זייַן ארויס.

דעם פּלאַץ ניצט אַקיסמעט צו רעדוצירן ספּאַם. לערן ווי דיין קאָמענטאַר דאַטע איז פּראַסעסט.

צוריק צו שפּיץ קנעפּל